Искусственный разум и новая эра человечества

Если самообучающийся компьютер разработал шахматную стратегию, которая никогда не приходила в голову ни одному человеку за всю тысячелетнюю историю игры, что именно — и каким образом — он открыл? Какой существенный аспект игры, доселе неизвестный человеческому разуму, он постиг? Когда программа, выполняя задачу, поставленную разработчиками, — исправляя ошибки кода или совершенствуя автопилоты для автомобилей, — создает и использует модель, непонятную ни одному человеку, продвигаемся ли мы к знанию? Или знание становится менее доступным?

ША создали глобальный, технологически передовой набор частных сетевых платформ, роль ИИ в которых растет. Корни этого достижения — академическое лидерство и привлекательные для лучших мировых талантов университеты, приносящая прибыль своим участникам экосистема инновационных стартапов и государственная поддержка передовых научных исследований (через такие агентства, как

Кроме того, несмотря на значительные достижения в области машинного обучения, для ИИ по-прежнему представляют проблему сложные виды деятельности, совмещающие несколько задач. Например, таким видом деятельности остается управление автомобилем, которое требует одновременного решения ряда задач — от визуального восприятия до выбора маршрута и выполнения маневров, предотвращающих аварии. Хотя за последнее десятилетие в этой области был сделан огромный прогресс, достичь эффективности вождения на уровне человека все еще сложно. В настоящее время ИИ

уже способен демонстрировать хорошее вождение на шоссе с ограниченным доступом или в пригородах — но не в хаотичных условиях, таких как городское движение в час пик. Кстати, вождение по шоссе представляется особенно перспективным, поскольку водители-люди в таких условиях могут расслабляться и отвлекаться. Возможно, в недалеком будущем ездить на большие расстояния с ИИ станет безопаснее, чем с водителем-человеком.

ех пор оценки Тьюринга и Маккарти стали эталонами в отношении ИИ

Интернет, давая пользователям доступ к мнениям тысяч и даже миллионов других людей, лишает их условий для размышления, которое приводит к выработке убеждений.

Основной метод и движущая сила машинного обучения — нейронная сеть. В 1958 г. у Фрэнка Розенблатта, исследователя Авиационной лаборатории Корнелльского университета, возникла идея кодирования информации с помощью структуры «узлов» (аналог нейронов, которых в человеческом мозгу насчитывается около 100 млрд) и связей между ними, сила которых обозначалась весовыми коэффициентами (аналог квадриллионов синапсов, соединяющих нейроны).

как эволюция ИИ повлияет на человеческое восприятие, познание и общение?

годня ИИ обещает радикально изменить все аспекты человеческого опыта, и основная часть этих перемен произойдет на уровне философии — изменится само наше понимание мира и роли человека в нем.

И откроет мир, в котором решения будут приниматься тремя основными способами: людьми, что уже знакомо, машинами, что становится все более привычным, и людьми и машинами в сотрудничестве (а не просто людьми с помощью программного обеспечения), что не только непривычно, но и беспрецедентно. Благодаря ИИ машины будут превращаться из наших инструментов в наших партнеров.