Владимир Савельев

Чтобы разобраться во всех этих влияниях, статистики пользуются многофакторным дисперсионным анализом.

Все математические модели делятся на функциональные и структурные.

бывают модели статические и динамические

модели делятся на линейные и нелинейные

деление моделей на непрерывные и дискретные

это сложить размер всех котиков и поделить на их количество. Полученное число называется средним значением,

Однако, среднее арифметическое далеко не всегда является лучшим показателем типичности.
Предположим, что среди наших котиков есть один уникум размером со слона. Его присутствие может существенным образом сдвинуть среднее значение в большую сторону, и оно перестанет отражать типичный котиковый размер.

Такой «слоновый» котик, так же, как и котик размером с муравья, называется выбросом

Чтобы избавиться от таких выбросов, иногда применяют следующий метод: убирают по 5—10% самых больших и самых маленьких котиков и уже от оставшихся считают среднее. Получившийся показатель называют усеченным (или урезанным) средним.

затем посмотреть на середину этого ряда. Как правило, там находится котик, который обладает самым типичным размером. И этот размер называется медианой