Карл Бергстром

статті вони описали класифікаційне завдання, використані методи й успішність алгоритму, а потім пішли на крок далі й дослідили, яку інформацію алгоритм брав із кожного зображення, перш ніж щось вирішити.

Тренуючи машин приймати рішення на даних з упередженого суспільства, ми сприяємо упередженості цих машин.

Алгоритмічна прозорість — принцип, згідно з яким люди, на яких впливають рішення алгоритмів, мають право знати, чому ці рішення були саме такі.

Щоб ми знали якусь річ, вона має бути істинна, а ми — переконані й здатні обґрунтувати цю переконаність.

Проблема додавання змінних відома під назвою прокляття вимірності.

Одна з причин ефективності науки — її саморегульованість.

шукайте істинного знання, і то не заради розумової втіхи, перемоги, вигоди, слави, влади чи ще якогось ницого пориву, а заради самого життя і його переваг, удосконалюйте його й користайте на милість та благо.

дуже малоймовірна гіпотеза лишається малоймовірною навіть після того, як отримані експериментальні результати з дуже низьким р-значенням.

результат можна вважати статистично значущим, коли р < 0,05, тобто коли ймовірність його випадкового досягнення — менш ніж 5 відсотків.

Щоб уникнути цієї пастки, дослідникам краще все повирішувати, перш ніж аналізувати дані, а потім тестувати одну гіпотезу, вибрану заздалегідь