Велика дев’ятка. Як ІТ-гіганти та їхні розумні машини можуть змінити людство

Так, машини можуть думати. Проходження комунікативного тесту (як-от тест Тюрінга або новіша схема Винограда, яку запропонував Ектор Левеск у 2011 році і яка зосереджена на елементарному здоровому глузді та вимагає від ШІ відповіді на просте запитання, що містить у собі неоднозначні займенники) не обов’язково визначає здібності системи ШІ в інших сферах46. Це просто доводить, що машина може мислити, використовуючи лінгвістичні рамки, як робимо ми, люди. Усі згодні з тим, що Ейнштейн був генієм, навіть якщо прийняті методи вимірювання його інтелекту в той час, як-от тест у школі, свідчили про інше. Ейнштейн думав у такий спосіб, який був незрозумілим для його вчителів, тому, звичайно, вони вважали, що він не був розумним. Насправді, тоді не існувало адекватного способу виміряти силу мислення Ейнштейна. Так само з ШІ.

На відміну від людей, які можуть втомлюватися, нудьгувати або відволікатися під час навчання, машини безжально та за будь-яку ціну йдуть до мети.

Також Zero довела, що алгоритми тепер здатні навчатися без нагляду розробників, і саме ми, люди, стримували прогрес систем ШІ. Це означало, що найближчим часом машини зможуть розв’язувати проблеми, які ми самостійно не могли передбачити чи вирішити.